1. Почему некоторые данные сжимаются хорошо, а некоторые — плохо?
Эффективность сжатия данных зависит от характера информации. Данные с повторяющимися узорами или низкой энтропией сжимаются лучше, чем хаотические или уже сжатые данные.
2. При сжатии получилось, что коэффициент сжатия равен 0,9. Что это значит?
Коэффициент сжатия 0,9 означает, что размер сжатых данных составляет 90% от их исходного размера. Чем ближе к 1, тем эффективнее сжатие.
3. Почему чаще всего нет смысла сжимать уже сжатые данные?
Сжатие уже сжатых данных чаще всего бессмысленно, так как они уже подверглись процессу сжатия, и дополнительное сжатие мало что изменит или даже увеличит размер.
4. Когда допустимо сжатие с потерями? Когда недопустимо?
Сжатие с потерями допустимо, когда некоторая потеря качества приемлема (например, в аудио или видео сжатии). Недопустимо в случаях, где важна точность, например, в медицинских изображениях или текстовых документах.
5. Почему архивы с паролем сложно «взломать», не зная пароля?
Архивы с паролем сложно взломать из-за криптографических методов шифрования, предотвращающих несанкционированный доступ. Пароль является ключом, и без него расшифровка данных затруднена.