1. Объясните разницу между принципами работы экспертной системы и нейрокомпьютера. 2. Сравните два варианта активационной функции для перцептрона на рис. 2.16: ступенчатую и сигмоидную. Как нужно понимать ответ нейронной сети в каждом из этих случаев (в одном случае — 0 или 1, в другом — вещественное число от 0 до 1)? 3. В каких задачах, на ваш взгляд, не нужно использовать нейронные сети? 4. Сравните экспертные системы и методы машинного обучения. 5. Что такое переобучение? Как обычно решают эту проблему при машинном обучении? 6. Какие проблемы возникают при обработке больших данных?