1. Что такое экспертная система? Из каких элементов она состоит?
Экспертная система — это компьютерная программа, имитирующая рассуждения и решения задач, свойственные эксперту в определенной области. Она состоит из базы знаний, механизма вывода, интерфейса пользователя и, иногда, интерфейса с внешними системами и подсистемы объяснения.
2. Чем отличается база знаний от базы данных?
База данных хранит структурированные данные, которые можно эффективно искать и извлекать. База знаний содержит структурированные знания, предназначенные для логического вывода и решения задач экспертной системой. Она содержит факты, правила, процедуры и другие типы знаний, которые используются для принятия решений.
3. Перечислите особенности экспертных систем. В каких областях они применяются?
Особенности экспертных систем: способность к объяснению своих решений, обработка неполной или неточной информации, повышение эффективности решения задач. Они применяются в медицине (диагностика), финансах (оценка рисков), инженерии (диагностика неисправностей), геологии и других областях.
4. Что входит в задачи инженера по знаниям?
Задачи инженера по знаниям: сбор и анализ знаний от экспертов, формализация знаний в удобной для компьютера форме (правила, фреймы и т.д.), разработка и тестирование базы знаний, разработка и настройка механизма вывода, тестирование и отладка всей системы.
5. Почему развитие экспертных систем в последние годы идёт не очень активно?
Развитие экспертных систем замедлилось из-за появления и более эффективных методов машинного обучения, сложности создания качественных баз знаний и проблематичности объяснения результатов вывода. Несмотря на это, экспертные системы всё ещё применяются в специфических областях, где важны прозрачность и объяснение решений.